package com.xiongtian.search;

import java.util.Arrays;

/**
 * 插值查找算法
 *
 * @author xiongtian
 * @version 1.0
 * @date 2021/4/13 19:39
 *
 * 注意事项：
 * 1) 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，茶用插值查找，速度较快
 * 2) 关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好
 */
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {

        int[] arr = new int[100];

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        System.out.println("数组展示：" + Arrays.toString(arr));

        int i = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 99);
        System.out.println(i);

    }

    // 编写插值查找算法
    // 说明：差值查找算法，也要求数组是有序的

    /**
     * @param arr     传入的数组
     * @param left    左边的索引
     * @param right   右边索引
     * @param findVal 查找的值
     * @return 如果找到就返回对应的下标，如果没有找到，返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        // TODO 注意：findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
        // 否则我们得到的mid的值可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }
        // 求出mid，自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < mid) { // 向左递归查找
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }
}
